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Comparativa de Aproximaciones a SVM Semisupervisado Multiclase para Clasificaci�n de P�ginas Web

Arkaitz Zubiaga, Víctor Fresno

Curso de Tecnologas Lingsticas. 2008.

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Resumen: En este art�culo se realiza un estudio sobre clasificaci�n semisupervisada multiclase de p�ginas web mediante SVM. Se propone tanto la combinaci�n de clasificadores binarios semisupervisados como la de clasificadores multiclase supervisados. Los experimentos demuestran un gran rendimiento para los primeros, siendo en algunas ocasiones una mejor opci�n la no utilizaci�n de documentos no etiquetados en la fase de aprendizaje, y basarse directamente en algoritmos supervisados.